生成AIの論点－学問・ビジネスからカルチャーまで [単行本]Ω

目次プロローグ　喜連川 優第１部　生成AIの原理と課題第１章　大規模言語モデルを研究する基盤――LLM-jp　黒橋禎夫　１　ChatGPTとは　２　LLMの歴史　３　LLMと外部知識ツール　４　LLMに関する懸念　５　LLM-jp（LLM勉強会）の活動　６　LLMの研究開発第2章　NICTのLLMとその周辺　鳥澤健太郎　１　NICTのテキスト生成AI開発　２　LLMによる未知のリスク　３　LLMに議論はできるか　４　学習用データの重要性第２部　生成AIの利活用第３章　生成AIの活用と懸念に対する対策　井尻善久　１　AIの進化　２　LINEでの生成AI開発　３　社会から理解される生成AIの応用に向けて第４章　言語生成AIの弱点――なぜChatGPTは計算が苦手なのか　湊 真一　１　算数が苦手なChatGPT　２　ChatGPTの仕組み　３　組合せ爆発という壁　４　計算手順を理解することの難しさ第５章　画像生成AIとその利活用　相澤清晴　１　テキストからの画像生成例　２　画像生成AIの技術発展の方向　３　一般 vs プロフェッショナル　４　画像生成AIの爆発的成長　５　テキストからの画像生成の2つのブレークスルー　６　CLIP――VLモデル（OpenAI）　７　画像－言語ペアの大規模データセット　８　拡散モデル（Diffusion Model）　９　テキストによる条件づけ　10　生成条件の広がり　11　テキストからの画像生成のモデル規模　12　画像生成モデルの発展と生成モデルの影響第６章　生成AIとマンガ制作――制作における生成AIのリアル：2023年夏　小沢高広　１　生成AIとどう関わるか?　２　生成AIで何ができるの?　３　生成AIにマンガは描けるの?　４　文章生成AIをマンガに使おう！　５　画像生成AIをマンガに使おう！　６　今後の展望第７章　画像生成AIを用いたブランドの創出　黒越誠治　１　生成AIによるブランド創出プロセス　２　バリエーションを生成する　３　デザインの課題を解決する　４　職人という価値第８章　生成AIと日本古典籍　カラーヌワット・タリン　１　くずし字認識アプリ・みをの開発　２　古典籍への応用　３　残された課題第３部　生成AIと法第９章　LLMの法的課題　宍戸常寿　１　G7広島AIプロセスの現状　２　OECD報告書　３　個人情報保護　４　政府の利用とセキュリティー　５　プライバシーと差別　６　AI開発者、特に基盤モデルの透明性確保とリスク評価第10章　生成AIと著作権　奥邨弘司　１　AIが生成した表現の著作物性　２　機械学習と著作権　３　生成表現による著作権侵害第11章　生成AIにおける法的推論への適応限界　佐藤 健　１　生成AIの法的推論への応用の問題点について　２　ChatGPTで日本の司法試験の問題を解いてみた　３　ChatGPTに起因するその他の法律応用の問題について　４　生成AIの法的応用への解決――記号処理系AIとの融合内容紹介学問からビジネス、カルチャーと多様な領域で革新を起こしつつある生成AIについて、11人のトップランナーが多数の図版を用いてかみくだいてレクチャーする。原理論から各界での活用例、著作権などの法的課題といった主要な論点を凝縮した一冊。著者について喜連川 優 (キツレガワ マサル)日本学術会議情報学委員会「ITの生む諸課題検討分科会」連携会員（特任）。情報・システム研究機構機構長、東京大学特別教授、総長特別参与。専門はデータベース工学。情報処理学会会長、日本学術会議情報学委員会委員長などを歴任。2009年ACM SIGMODエドガー・F・コッド革新賞、20年日本学士院賞などを受賞。13年に紫綬褒章、16年にはレジオン・ドヌール勲章を受章。ACMフェロー、IEEEライフフェロー、中国コンピュータ学会栄誉会員。